Sağlıkta Yapay Zeka

Sağlık sektörü insanlık tarihi boyunca gelişmiştir. Zamanla yeni teknikler eklenmiş ve yeni tedavi yöntem ve teknikleri doğmuştur. Bu gelişmenin bir sonucu olarak insanların yaşam beklentisi artmış ve hastalıklara karşı daha dirençli hale gelmiştir. Farklı ilaçlar geliyor ve bu ilaçlar hastalıklarla savaşıyor. Teknoloji bu günlerde daha iyi ve daha iyi hale geliyor. Uzun zamandır teknolojik süreçte olan bir kavram var: yapay zeka. Bugünkü yazımızda öncelikle yapay zekanın ne olduğundan, hangi alanlarda aktif rol aldığından ve sağlık alanında bugüne kadar neler yaptığından bahsedeceğiz.

Yapay zeka nedir?

Genel olarak yapay zeka, gözlem, öğrenme, çoğul kavramları birleştirme, düşünme, akıl yürütme veya fikir beyan etme, problem çözme, iletişim, çıkarım yapma gibi daha yüksek bilişsel işlevleri veya özerk davranışları gerçekleştirmesi beklenen yapay bir işletim sistemidir. ve karar verme sistemi.

Bu sistem aynı zamanda düşüncelerden geri bildirim üretebilmeli ve bu geri bildirimleri fiziksel olarak ifade edebilmelidir. "Yapay zeka" teriminin tarihi, modern bilgisayar bilimi kadar eskidir. Fikrin babası: "Makineler düşünebilir mi?" Alan Turing, makine zekası konusunu gündeme getirdi ve tartışmaya açtı. Modern bilgisayarın ataları olan bu makineler aslında insan zekasına ilham kaynağı oldu. Ancak daha sonra günümüz bilgisayarları, uzman sistemler diyebileceğimiz programlar aracılığıyla günlük hayatımızdaki problemlerin çözümü ile ilgili kullanım alanlarına yayılmaya başlamıştır. 1970'lerde Microsoft, Apple, Xerox, IBM gibi büyük bilgisayar üreticileri olan firmalar bilgisayar modelini tercih ettiler. Yapay zekâ çalışmaları ise daha dar bir araştırma çevresi tarafından geliştirilmeye devam etmiştir.

Yapay Zeka Kullanım Alanları Eğlence:

Gelecek yıllarda evinizde otururken, seçtiğiniz sanal aktörleri içeren özel bir film izlemek isteyebilirsiniz. Gelişmiş tahmin programları sayesinde, bir film senaryosunun hikayesi analiz edilirken, gişe potansiyeli de tahmin edilebilecektir.

Siber Güvenlik:

Şirketler bilgisayar korsanlarından bir adım önde olmak için mücadele etmektedir. USC uzmanları, yapay zekâ tarafından sağlanan kendi kendine öğrenme ve otomasyon yeteneklerinin, verileri daha sistematik ve uygun fiyatlı bir şekilde koruyabileceğini ve insanları terörizmden veya daha küçük ölçekli kimlik hırsızlığından uzak tutabileceğini belirtmektedir.

Önemli faaliyetler:

Yapay zeka asistanları, birinin yardımına ihtiyaç duyan kendi yaşındaki insanların bağımsız yaşamalarına ve kendi evlerinde daha uzun süre kalmalarına yardımcı olur. Yapay zeka sistemi evdeki yiyecekleri hazır tutuyor, yüksek raflardaki eşyalara güvenle ulaşıyor ve evdeki insanların hareketlerini sürekli takip ediyor.

Ulaşım:

Yapay zekanın yakın gelecekte en büyük etkiye sahip olabileceği durum otomobillerdir. İnsanların aksine, yapay zeka denetleyicileri; Asla radyoya veya telefona bakmaz, arka koltuktaki çocuklarla asla tartışmaz. Google sayesinde günümüzde kullanımda olan otonom araç kullanımının 2030 yılına kadar artacağı tahmin ediliyor.

Eğitim:

Yapay zeka ve eğitim teknolojileri öğrencilerin eksik olduğu alanları analiz ederek kişiye uygun program tasarlayabilir. Kişisel eğitim programı ile öğrencilerin gelecekte işlerini seven ve çevrelerinden fayda sağlayan bireyler olarak daha verimli olmaları beklenmektedir. Öğrenme yazılımlarını öğrencilerin ihtiyaçlarına göre kişiselleştiren yapay zeka, öğrencilerin eksikliklerini daha iyi analiz ederek gelişim için bireysel destek oluşturuyor.

Akıllı bilgisayar sistemleri tarafından desteklenen akıllı veri toplama, günümüzde birçok okulun aktif olarak kullandığı bir süreçtir. Günümüzde bazı okullar, öğrencilerin ilerlemesini izlemek ve bu analiz yoluyla öğrenci sonuçlarını iyileştirmek için yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Yapay zekanın bazı kullanım alanlarını ele aldık. Başka alanlar da var. Gelecekte bu alanlar artacak ve yapay zekayı hemen hemen her yerde göreceğiz. Şimdi asıl konumuz olan sağlık alanından bahsedelim.

Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka Sağlık Hizmetinde Yapay Zeka, karmaşık tıbbi ve sağlık hizmeti verilerini analiz etmede insan bilgisini taklit eden makine öğrenimi algoritmalarını, yazılımı veya yapay zekayı tanımlamak için kullanılan geniş bir terimdir.

Sağlıkla ilgili AI uygulamalarının birincil amacı, hastalık önleme veya tedavi teknikleri ile hasta sonuçları arasındaki ilişkileri analiz etmektir. Yapay zeka programları örneğin teşhis süreçlerinde, tedavi protokollerinde ve ilaç geliştirmede, kişiye özel tıpta, hasta izleme ve tedavide uygulanmaktadır. Yapay zeka algoritmaları, hastalıkların önlenmesi ve teşhisi için elektronik sağlık kayıtlarını kullanarak büyük hacimli verileri analiz etmek için de kullanılabilir.

IBM ve Google gibi büyük teknoloji şirketleri de sağlık hizmetleri için yapay zeka algoritmaları geliştirdi. Ayrıca hastanelerin maliyetleri azaltmak, hasta memnuniyetini artırmak, personel ve iş gücü ihtiyaçlarını karşılamak ve girişimleri desteklemek için yapay zeka yazılımına ihtiyacı var. Şu anda ABD, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın gelişimini ilerletmek için milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Şirketler, yatan hasta sayısını ve kalış süresini azaltarak personel alımını optimize eder. Sağlık hizmeti yöneticilerinin işlerini iyileştirmelerine yardımcı olacak teknolojiler bu şekilde geliştirilmektedir. Sağlık alanına baktığımızda bazı alanlarda yapay zekanın kullanıldığını görüyoruz. Bu alanlardan bazıları şunlardır:

Dermatoloji: Dermatoloji, diğer alanlardan daha fazla görüntüleme içeren bir uzmanlık alanıdır. Derin öğrenmenin gelişimi, görüntü işleme ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. Bu nedenle dermatoloji ve derin öğrenme arasında doğal bir uyum bulundu.

Radyoloji:

Bilgisayarlı tomografi (BT) ve manyetik rezonans görüntüleme (MRI) kullanarak hastalıkları tespit etmek ve teşhis etmek için radyoloji alanında yapay zeka çalışılmaktadır. 2 Şubat 2021'de Kuzey Amerika Radyoloji Derneği, radyolojide yapay zekaya odaklandı. Bir Stanford çalışması, hastalarda pnömoniyi tespit etmede çalışmaya gönüllü olan radyologlardan daha iyi bir algoritma yarattı. Onkolojik görüntüleme sayesinde yapay zeka, anormallikleri tespit etme ve zaman içindeki değişimleri takip etme konusunda iyi sonuçlar üretebilmiştir. Bunlar onkolojik sağlıkta en önemli iki faktördü.

Psikiyatri:

Psikiyatrideki AI uygulamaları kavram kanıtlama aşamasındadır. Kanıtların hızla arttığı alanlar arasında sohbet robotları, insan davranışını taklit eden konuşma aracıları ve kaygı ve depresyon araştırmaları yer alıyor.

Ayrıca sağlık sektöründe yapay zeka araştırmaları ilerledikçe bu alanlara ek olarak hastalık teşhisi, hasta takibi, ilaç etkileşimi araştırmaları ve hasta verilerinin otomatik olarak kaydedilmeye başlanacağı belirtildi.Örneğin yapay zeka Bakarsak, AI sağlıkta çok ilerleme kaydediyor. Gelecekte yapay zekanın yanı sıra robotik sistemlerin de daha aktif hale geleceğini ve tıp alanında önemli gelişmeler yaşanacağını göreceğiz.