Yapay Zeka ve Sanat

Yapay zeka sanat eserleri, yapay zeka girdisi ile oluşturulan her türlü eserdir. Bu tür çalışmalar, insan ve robotik sistemlerin bir araya gelmesiyle ortaya çıkan veya bir yapay zeka sistemi tarafından bağımsız olarak oluşturulan çalışmaları da içerebilir.

Aslında yapay zeka; İnsan hafızasını, öğrenme stilini ve yüz ifadelerini taklit eden makineler üreten bir bilgisayar bilimi dalı olarak kabul edilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan eserler tamamen bağımsız çalışmalar içerebilir. Özellikle araştırmacılar, insanların ve robotların aynı anda çalıştığını ve yapay zeka kullanmadan bağımsız yaratıcı içerikler oluşturduğunu keşfetti. Bu tür gelişmeler yaşanırken araştırmacılar da insan-robot etkileşimlerini anlamaya çalışıyor.

Bugün yapay zeka resim, müzik, şiir ve sinema gibi alanlarda sanatın bir parçası haline gelmiş görünüyor. Makine öğrenimi, derin öğrenme, gömülü yapay zeka, yapay zeka ağları, üretken rekabet ağı, yaratıcı rekabet ağı gibi yapay zekanın uygulama alanlarının birçok alt grubuna sahiptir. İlk bakışta size hiçbir şey hatırlatmıyor değil mi? Yapay zekanın sanatta nasıl kullanıldığını ve bu yaratıcılığın neden yeni bir sanat formu haline geldiğini anlamak için gelin konuya biraz daha yakından bakalım. Algoritması Kısaca, bir algoritma adım adım izlenen bir dizi adımdır. Bu adımlar sağa dön, sola dön, düz git gibi basit adımlar olabileceği gibi, bilgisayara belirli hesaplamalar veya problem çözme komutları ile ne yapacağını söyleyen yüzlerce satırdan oluşan karmaşık adımlar da olabilir.

Makine Öğrenimi

İnsanlar olarak duyularımız, gözlemlerimiz ve deneyimlerimizle edindiğimiz bilgileri öğreniriz. Bu işlem bilgisayarlarda çok benzer. Belirli bir görevde bilgisayar sistemlerinin performansını iyileştirme sürecine makine öğrenimi denir. Bir görev, ceza ve ödül (güçlendirmeli öğrenme) veya özel bir veri kümesi üzerinde eğitim (önceki deneyime dayalı olarak kendini geliştiren otomatik bir öğrenme sistemi) olmak üzere iki yöntem kullanılarak geliştirilebilir. Her iki yöntem de sistemlerin doğruluğunu artırmasına yardımcı olur. Makineler daha sonra modelleri kullanır ve daha önce hiç görmedikleri şeylerin hassas analizlerini yapar. Örneğin, bilgisayarımıza binlerce köpek fotoğrafı yüklediğimizi varsayalım. Bu şekilde makine, fotoğraflardan köpeğin görünüşünü anlayabilir ve ardından aynı köpeğin kameranın tanımadığı bir fotoğrafını gösterirseniz, söz konusu köpeğin fotoğrafta olduğunu kolayca belirleyebilir. Makine öğrenimi yardımıyla oluşturulan çeşitli yaratıcı çalışmaları keşfetmek istiyorsanız, yapay zeka araçlarıyla oluşturulmuş yüzlerce çalışmanın bulunduğu ML x ART web sitesini ziyaret edebilirsiniz.

Yapay Sinir Ağları

Nöronlar, bir sinirden başka bir sinir veya kas hücresine bilgi iletmek için tasarlanmış beyin hücreleridir. Beynimizdeki sinir ağlarını taklit etmeye çalışan bir bilgisayar algoritmasına sinir ağı denir. Sinir ağları, birbirine bağlı olan ve bilgi ileten "nöron" katmanları içerir. Ayrıca, makine öğreniminden farklı olarak, ne yapılacağına dair özel talimatlar olmadan adım adım kendi kendine öğrenir.

Derin öğrenme

Derin öğrenme, makine öğreniminin bir alt alanıdır. Makine öğrenimi basit kavramları adım adım öğrenirken, derin öğrenmede birbirine bağlı nöronların birden çok katmanına sahip sinir ağları bulunur. Özellikle derin öğrenme, insan beynini taklit edecek şekilde tasarlanmıştır.

Bedenleştirilmiş Yapay Zeka

Fiziksel ölçekte gerçekleşen her şeyi kontrol eden bir tür yapay zekadır. Bu bir vücut, bir robot kol vb. olabilir. Sougwen Chen, uluslararası üne sahip bir sanatçı ve akademisyendir. El yapımı semboller ile makine yapımı sembollerin bir kombinasyonu eserlerini oluşturur. MIT Medya Laboratuvarı'nda insan-makine ilişkileri üzerine deneyler yapan araştırmacı Chen, sanat ve bilim alanındaki başarılarından dolayı Monako'da 2019 Yılın Kadını Ödülü'ne layık görüldü.