Pazarlamacılar İçin Veri Görselleştirme

Günümüzde işletmeler, sektörleri, coğrafi konumları veya büyüklüklerinden bağımsız olarak ürünler, işlemler ve tüketiciler hakkında büyük miktarda veri üretmektedir. Tüm bu kuruluşlar, bu devasa veri akışını, pazarda rekabet avantajı elde etmek için karar vericilerin kullanabileceği güvenilir ve anlamlı bilgilere dönüştürmenin bir yolunu bulmalıdır. Birçok işletme için bu, veri görselleştirme araçlarından yararlanmak anlamına gelir. Ama önce, veri görselleştirmenin ne anlama geldiğine bir göz atalım.

Veri görselleştirme nedir?

Veri kümelerinin, kalıpların ve önemli içgörülerin sunumuna eşlik etmek için sıklıkla görsel bir sunum kullanılır . Yukarıda bahsedilen görselleştirmelerin bazı örnekleri, gösterge tabloları, yıllık raporlar, satış ve pazarlama materyalleri, yatırımcı sunum desteleri ve verilerin hızlı bir şekilde işlenmesi gereken hemen hemen her yerdedir. Veri görselleştirme bunun için kullanılan terimdir. Veri görselleştirmede sunumun görsel unsuru, bir tartışma veya karar alma sürecine dahil olan tüm tarafların kendilerine sunulan bilgileri anlamalarını ve uygun şekilde yorumlayabilmelerini sağlamak için oluşturulmuştur. Veri görselleştirme, bazı öğrenciler için bilgiyi kavramak için en iyi yaklaşımdır, diğerleri için ise sözlü veya yazılı olarak sağlanan gerçekleri bağlamlaştırmaya yardımcı olur.

Veri görselleştirme aracı nedir?

Veri görselleştirme aracı, verilerin görsel bir temsilini oluşturmanıza yardımcı olan bir yazılımdır . Her gün verilerle çalışmasanız bile, muhtemelen daha önce çeşitli veri görselleştirmeleri kullanmışsınızdır. Aşağıdakiler en popüler görselleştirmelerden bazılarıdır:

Genel tipler:

• Pasta grafikler, yüzde dağılımlarının görsel temsilleridir.
• Tablolar, metinde görüntülenemeyecek kadar karmaşık verileri görüntülemek için kullanılır. 
• Grafikler, değişken miktarlar arasındaki ilişkiyi gösteren bir diyagramdır.
• İnfografikler, bilgiyi hızlı ve net bir şekilde sunmayı amaçlayan bilgi, veri veya bilginin grafik görsel temsilleridir.
• Pano, belirli bir hedef veya iş süreciyle ilgili temel performans göstergelerinin genellikle bir bakışta görünümlerini sağlayan bir tür grafik kullanıcı arabirimidir.
• Harita, coğrafi verilerin görselleştirilmesidir.

Belirli türler:

• Zaman çizelgeleri, belirli bir zaman diliminde meydana gelen olayların görsel temsilleridir. 
• Histogramlar, verilerin sürekli veya ayrık bir veri kümesindeki dağılımını temsil eden grafiklerdir. 
• Gantt çizelgeleri, bir projenin zaman çizelgesini gösteren diyagramlardır. 
• Kutu ve bıyık çizelgeleri, bir veri kümesinin beş sayılı bir özetini sağlar (minimum, ilk çeyrek, medyan, üçüncü çeyrek ve maksimum rakamları içerir)
• Dağılım grafikleri, iki veri kümesinin nasıl ilişkili olduğunu gösteren grafiklerdir (boy ve ağırlık gibi)
• Çubuk grafikler, verilerin iki kategoride dağılımını gösteren ve (A/B testinin sonuçları gibi) olarak gösterilebilen bir interaktif oluşturuyor.

Veri görselleştirme sanatını mı yoksa bilimini mi düşünürdünüz?

Veri biliminde modelleme, test etme ve matematiksel doğrulama gereklidir. Ancak, verileri doğru, çekici ve basit bir şekilde tasvir etmek için, verileri görüntülerken incelik kullanmalı ve hem estetik hem de teknik detaylara dikkat etmelidir. Anlama eksikliği veya aşırı basitleştirilmiş estetik yaklaşım nedeniyle, veriler büyük ölçüde yanlış yorumlanabilir. Veri görselleştirme, ham veriler hakkında bilgi sahibi olmanın yanı sıra, bu verilerden anlamlı içgörüler görüntülemek için grafiksel öğeleri akıllı ve hassas bir şekilde kullanma becerisini gerektirir. Veri görselleştirme bir bilim ve sanattır. 

Mark Twain, “Yalanlar, kahrolası yalanlar ve istatistikler” dedi. İstatistiksel analizin tercihlerimizden etkilenen bir disiplin olduğunu kabul etmemiz çok önemlidir; yani, yazara istediği sonuçları sağlamak için veriler değiştirilebilir. Sonuç olarak, veri analizimizde ve akıllı tasarımcılarda dikkatli olmalı ve veri kümelerimizdeki temel, nesnel gerçekleri ortaya çıkarmak için sanatçılar ve bilim adamları olarak becerilerimizi kullanmalıyız. 

Veri hikaye anlatıcıları bu rolün ana karakterleridir. Veri hikaye anlatıcıları mükemmel iletişimciler ve yazarlardır ve sıklıkla estetik ve görsel odaklıdırlar. Şirketler, verileri değerlendirebilen ve temel hikayeyi tasvir edebilen tek bir varlık oluşturmak için analitik ve sanatsal yetenekleri birleştiren hibrit veri görselleştirme ekipleri oluşturuyor. Verileri eyleme dönüştürülebilir iş zekasına dönüştürerek, en deneyimsiz kurumsal karar vericilerin bile kavrayabileceği temsiller yaratırlar. 

"Veri sanatçısı" terimi teoride yeni değil. Charles Minard ilklerden biriydi. Napolyon'un Moskova'ya yürüyüşü onun tarafından istatistiksel olarak görselleştirildi. Pek çok veri türünü (birlik sayısı, yön, birlik hacmi, sıcaklık vb.) birleştirerek, yaygın olarak sabit verilerin ilk görselleştirmesi olarak kabul edilen şeyi yarattı. Aynı materyali bugün de kullanabilirdi, ancak çağdaş teknolojinin yardımıyla hikayeyi daha da güzelleştirmek için fazladan bilgi katmanları ekleyebilirdi.

“Veri görselleştirme, karar vermenin dilidir. İyi grafikler bilgiyi etkili bir şekilde iletir. Harika grafikler, karar vermeyi mümkün kılar, bilgilendirir ve geliştirir.” — Dante Vitagliano

Veri görselleştirme hakkında neden bilgi sahibi olmalısınız?

“Büyük Veri Çağı” hızlanırken, görselleştirme her gün üretilen milyarlarca veri satırını anlamlandırmak için daha önemli bir veri aracı haline gelecek. Veri görselleştirme, verileri daha anlaşılır bir formata dönüştürerek ve eğilimleri ve aykırı değerleri göstererek masalların anlatılmasına yardımcı olur. İyi bir görselleştirme, verilerden kaynaklanan gürültüyü azaltarak ve en önemli gerçekleri vurgulayarak bir hikaye anlatır. Ancak, daha iyi görünmesi için bir Infographic'in "info" öğesini grafiğin üstüne atmak kadar basit değildir. Etkin veri gösterimi için biçim ve işlev arasında dikkatli bir denge gereklidir. En temel grafik, fark edilmeyecek kadar ilgi çekici olmayabilir veya güçlü bir mesaj gönderebilir; en çarpıcı temsil, doğru fikri iletmekte tamamen başarısız olabilir veya ciltler dolusu konuşabilir. Olgular ve görüntüler birbirini tamamlamalıdır ve olağanüstü analizleri harika hikaye anlatımıyla birleştirmek bir SANAT'tır. Günümüzde tüm çevrimiçi veri görselleştirme araçlarıyla bir pazarlamacının hayatı çok daha kolay hale geldi.