Doğal Dil, Yapay Zekadaki Büyük Bir Değişim Hakkında Yüksek Sesle Konuşuyor

Günümüz dünyasında veri, ilişki bilgisinde bir servet değerindeki zengin bir doğal kaynaktır. Verileri daha doğru anlamak için en yeni iş yaklaşımlarından biri, doğal dil işleme veya NLP'dir. Bu AI alanı, ondan anlam çıkarmak için insan konuşmasını ve metnini analiz etmeyi içerir.

NLP'ye dalmak tamamen veri toplamakla ilgilidir - birçoğu. İşletmeler ve araştırmacılar, potansiyel müşterileri ve müşterileriyle nasıl etkileşime girdiklerine dair fikir edinmek için onu benimserler.

Expert.ai , dili anlamak için yenilikçi bir yapay zeka platformu geliştirdi. Melez doğal dile benzersiz yaklaşımı, sembolik insan benzeri kavrayış ve makine öğrenimini birleştirir. Amaç, karar vermeyi iyileştirmek için yapılandırılmamış verilerden faydalı bilgi ve içgörü elde etmektir.

Şirket bir klişe haline gelmeden önce bir garajda başladı. Bugün, Avrupa ve Kuzey Amerika'da ofisleri bulunan halka açık bir şirkettir (EXAI: IM).

Misyonu, küresel işletmelerin ve devlet kurumlarının dili veriye dönüştürmesine yardımcı olmaktır. Niye ya? Basit yanıt, karmaşık belgeleri analiz etmek, piyasa risklerini ve fırsatlarını anlamak ve karar vermeyi iyileştirmek için akıllı süreç otomasyonunu hızlandırmaktır.

Bu basit gelebilir. Ancak Expert.ai'nin baş ürün sorumlusu Luca Scagliarini, çalışmasını sağlamak için AI ve çok daha fazlasını gerektirdiğini belirtti.

“Tüm yapay zeka zorlukları arasında doğal dili anlamak en zorlarından biridir. Çoğu çözüm, büyük hacimli yapılandırılmış verileri hızlı bir şekilde parçalayabilirken, dildeki çok sayıda anlam ve nüans farklı bir konudur” dedi TechNewsWorld'e.

Eşsiz Platform Deneyimi
Expert'in geliştiricileri, NLP platformunu, şirketin yüzlerce doğal dil anlama (NLU) çözümünü dağıtma konusundaki kapsamlı deneyimine dayandırdı. Scagliarini'nin sunduğu NLU'ya benzersiz bir hibrit yaklaşım sunmak için geliştiricilerin tescilli teknolojisinden yararlanır ve en popüler ML algoritmalarını bütünleştirir.

Geliştirmesinin ardındaki yol gösterici ilke, NLU'ya dayalı yapay zeka çözümleri veya uygulamaları oluşturmayı kolaylaştırmaktı. Yine de aynı derecede önemli olan, platformu AI konusunda uzman olmayanlar tarafından kullanım kolaylığı sağlayacak şekilde tasarladılar.

“Platformumuzu bir kuruluştaki insanlar için kullanıcı dostu ve sezgisel hale getirerek, müşterilerin ticari operasyonlarını artırmalarına, veri bilimi yeteneklerini hızlandırmalarına ve ölçeklendirmelerine ve AI'nın benimsenmesinin yolunu açmalarına yardımcı oluyoruz” dedi.

NLP ve NLU için, iş akışının tamamını kapsayan başka hiçbir kurumsal kullanıma hazır, amaca yönelik platform mevcut değil, diye devam etti. Bu, bir NLP çözümünün tasarımını, geliştirilmesini, test edilmesini ve üretime alınmasını içerir.

"Ayrıca, tüm dünyalardan en iyi AI tekniklerini bir araya getirmek için bir dizi hibrit teknik sunuyoruz. Expert.ai, ML algoritmaları üzerinde çalışabilir ve insanların yaptığı gibi dili anlamak için sembolikten yararlanabilir. Tüm bunları başardığı kanıtlanmış tek platformuz ve bunu işletmelerin ihtiyaç duyduğu düzeyde yapıyoruz” dedi.

Şeffaflık, Büyük Farklılaştırıcı
Platform ayrıca yapay zekanın ilerlemesinin önündeki en büyük engelin de üstesinden geliyor. Bu, makine öğreniminde yaygın olan bir kara kutu senaryosudur.

Bir sorunu çözmek için kullanılan adımlar belirsizdir ve şeffaf değildir. Sonuç olarak, Scagliarini, bunun nasıl çalıştığına veya her girdi ile çıktı arasında ne olduğuna dair bir fikir olmadığını açıkladı.

"Bu, sıradan kullanıcılara her zaman açıklanamayan sonuçlar üretir ve özellikle müşteriler kendilerine haksız davranıldığını hissederlerse sorun yaratır" dedi.

Expert.ai'nin sembolik AI kullanımı, kurallara dayalı bir yaklaşımla çalışır ve platformun herhangi bir modele tam görünürlük sağlamasını benzersiz şekilde sağlar. Bu şeffaflık sayesinde kullanıcılar, verilerdeki veya algoritmadaki hataları hızla tespit edebilir ve bunları düzeltmek için yeni kurallar oluşturabilir.

Bu yaklaşım, AI projelerini düzene sokar ve maliyetleri düşürür. Ayrıca, nasıl kullanıldığına ışık tutarak, sistemi eğitmek için gereken veri miktarını ve veri toplamanın doğasında bulunan riskleri azaltır. Bu daha sonra müşterilerle veya Scagliarini'deki diğer herhangi bir kullanıcı tabanıyla paylaşılabilir.

İş için NLP'yi Deşifre Etme
Dil, kurumsal faaliyetin tüm yönleri için gereklidir. Dilde gizlenmiş verilerden yararlanma yeteneğini ölçeklendirmek için yapay zekadan yararlanmak kritik bir başarı faktörüdür.

TechNewsWorld, Scagliarini'den modern iş dünyasının hayati bir bileşeni ve Expert.ai'nin yaptıklarının arkasındaki teknoloji olarak doğal dil işlemenin gizemini çözmesini istedi.

TechNewsWorld: Expert.ai'nin NLP platformu ne işe yarar?
Luca Scagliarini: Dil anlama platformumuz, kanıtlanmış hibrit yapay zeka yaklaşımıyla basit ve güçlü araçları bir araya getiriyor. Gerçek dünya sorunlarını çözmek için sembolik ve makine öğrenimini birleştirir.

AI tabanlı doğal dil yeteneklerimiz, sigorta, bankacılık ve finans, yayıncılık, medya ve savunma dahil olmak üzere bir dizi endüstride konuşlandırıldı ve AXA XL, Zurich Insurance Group, Generali, The Associated Press, Bloomberg INDG gibi müşterilere hizmet verdi. BNP Paribas, Rabobank, Gannett ve EBSCO.

Expert'in hibrit platform yaklaşımında benzersiz olan nedir?
Scagliarini: Hiçbir NLU tekniği her uygulamaya uygun değildir. Bunun yerine kuruluşlar, her uygulamanın benzersiz ihtiyaçlarına uyan en iyi tekniği uygulama esnekliğine sahip olmalıdır. Symbolic AI ve ML'yi birleştiriyoruz. Sadece birlikte çalışmakla kalmazlar, bir araya geldiklerinde mükemmelleşirler.

Sembolik AI, kelimelerin bağlam içindeki anlamlarını okuma ve anlama yeteneğini taklit eder. Bu yetenek, makine öğreniminin bazı sınırlamalarını azaltır ve bu nedenle, birleştirilmiş teknikler seti, günümüz işletmelerinin gerektirdiği doğruluk, hız ve ölçekle yapılandırılmamış dil verilerinin değerini ortaya çıkarmanın en etkili yoludur.

Örneğin, sigorta derin anlayışı ile her tür belgeden veri ayıklayabilir. Bu, talep işleme, politika incelemeleri ve risk değerlendirmeleri gibi faaliyetlerin otomasyonunu sağlar. Tüm bunlar iş akışlarını kolaylaştırır ve sigortacıların risklerini önemli ölçüde azaltırken poliçe incelemelerinin hacminin dört katını işlemesine izin verebilir.

Madencilik verileri diğer iş kategorileri için nasıl faydalı olur?
Scagliarini: İmalatta, NL tabanlı üçüncü taraf risk azaltma, bir tedarikçinin şüpheli uygulamaları gibi “zayıf sinyaller” için milyonlarca makale, gönderi, sosyal medya izleme verilerinin gözden geçirilmesini içerebilir. Bu, bir şirketin operasyonlarını iyileştirmek ve itibarını korumak için adımlar atmasını sağlar.

Bir perakendeci, analitiği geliştirme yaklaşımımızı müşteri iletişimlerine de uygulayabilir. Perakendeciler daha sonra e-postalardan, sosyal medyadan veya bir sohbet robotundan öğrenebilirler. Buna karşılık, bu, satın alma davranışı, ürünler ve ortaya çıkan trendler hakkında gerçek zamanlı bir kavrayış kazanır.

Expert.ai'nin yapay zekasının tipik kullanım durumları nelerdir?
Scagliarini: İşletmelere özellikle üç ana alan yardımcı olur.

Akıllı süreç otomasyonu, her tür belgeden yapılandırılmamış dil verilerini çekerek bir dizi görevin otomasyonunu sağlar. Bilgi keşfi, daha güçlü ve daha hızlı karar vermeyi desteklemek için verileri hızla çıkarır. Gelişmiş metin analitiği, yeteneklerimizi, müşteri davranışı ve ortaya çıkan eğilimler gibi şeylere içgörü sağlamak için yapılandırılmamış her türlü bilgi akışına uygular.

Sigortacıların otomasyon yoluyla çevrimiçi süreçleri kolaylaştırmalarına yardımcı olabiliriz. Finansal kurumlar, dolandırıcılığı tespit etmek için teknolojiyi kullanır. Yayıncılar, içerik zenginleştirme, veri çıkarma ve sınıflandırma için bilgi keşfi yeteneklerini kullanır. Uygulamalar sonsuzdur.